什么是 SQLite？

SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库不一样，您不需要在系统中配置。

就像其他数据库，SQLite 引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 直接访问其存储文件。

为什么要用 SQLite？

不需要一个单独的服务器进程或操作的系统（无服务器的）。
SQLite 不需要配置，这意味着不需要安装或管理。
一个完整的 SQLite 数据库是存储在一个单一的跨平台的磁盘文件。
SQLite 是非常小的，是轻量级的，完全配置时小于 400KiB，省略可选功能配置时小于250KiB。
SQLite 是自给自足的，这意味着不需要任何外部的依赖。
SQLite 事务是完全兼容 ACID 的，允许从多个进程或线程安全访问。
SQLite 支持 SQL92（SQL2）标准的大多数查询语言的功能。
SQLite 使用 ANSI-C 编写的，并提供了简单和易于使用的 API。
SQLite 可在 UNIX（Linux, Mac OS-X, Android, iOS）和 Windows（Win32, WinCE, WinRT）中运行。

SQLite 数据类型

SQLite 数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。SQLite 中的每一列，每个变量和表达式都有相关的数据类型。

您可以在创建表的同时使用这些数据类型。SQLite 使用一个更普遍的动态类型系统。在 SQLite 中，值的数据类型与值本身是相关的，而不是与它的容器相关。

SQLite 存储类

每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一：

存储类	描述
NULL	值是一个 NULL 值。
INTEGER	值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL	值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT	值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。
BLOB	值是一个 blob 数据，完全根据它的输入存储。

SQLite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类，例如，包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。

SQLite 亲和(Affinity)类型

SQLite支持列的亲和类型概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据，当数据插入时，该字段的数据将会优先采用亲缘类型作为该值的存储方式。SQLite目前的版本支持以下五种亲缘类型：

亲和类型	描述
TEXT	数值型数据在被插入之前，需要先被转换为文本格式，之后再插入到目标字段中。
NUMERIC	当文本数据被插入到亲缘性为NUMERIC的字段中时，如果转换操作不会导致数据信息丢失以及完全可逆，那么SQLite就会将该文本数据转换为INTEGER或REAL类型的数据，如果转换失败，SQLite仍会以TEXT方式存储该数据。对于NULL或BLOB类型的新数据，SQLite将不做任何转换，直接以NULL或BLOB的方式存储该数据。需要额外说明的是，对于浮点格式的常量文本，如”30000.0”，如果该值可以转换为INTEGER同时又不会丢失数值信息，那么SQLite就会将其转换为INTEGER的存储方式。
INTEGER	对于亲缘类型为INTEGER的字段，其规则等同于NUMERIC，唯一差别是在执行CAST表达式时。
REAL	其规则基本等同于NUMERIC，唯一的差别是不会将”30000.0”这样的文本数据转换为INTEGER存储方式。
NONE	不做任何的转换，直接以该数据所属的数据类型进行存储。

SQLite 亲和类型(Affinity)及类型名称

下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称，同时也显示了相应的亲和类型：

数据类型	亲和类型
INTINTEGERTINYINTSMALLINTMEDIUMINTBIGINTUNSIGNED BIG INTINT2INT8	INTEGER
CHARACTER(20)VARCHAR(255)VARYING CHARACTER(255)NCHAR(55)NATIVE CHARACTER(70)NVARCHAR(100)TEXTCLOB	TEXT
BLOB未指定类型	BLOB
REALDOUBLEDOUBLE PRECISIONFLOAT	REAL
NUMERICDECIMAL(10,5)BOOLEANDATEDATETIME	NUMERIC

Boolean 数据类型

SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反，布尔值被存储为整数 0（false）和 1（true）。

Date 与 Time 数据类型

SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类，但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。

存储类	日期格式
TEXT	格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS” 的日期。
REAL	从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。
INTEGER	从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。

您可以以任何上述格式来存储日期和时间，并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。

SQLite - Python

Python sqlite3 模块 API

序号	API & 描述
1	sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 “:memory:” 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接，而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开，则返回一个连接对象。当一个数据库被多个连接访问，且其中一个修改了数据库，此时 SQLite 数据库被锁定，直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间，直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0（5 秒）。如果给定的数据库名称 filename 不存在，则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库，那么您可以指定带有路径的文件名，这样您就能在任意地方创建数据库。
2	connection.cursor([cursorClass]) 该例程创建一个 cursor，将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数，则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。
3	cursor.execute(sql [, optional parameters]) 该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化（即使用占位符代替 SQL 文本）。sqlite3 模块支持两种类型的占位符：问号和命名占位符（命名样式）。例如：cursor.execute(“insert into people values (?, ?)”, (who, age))
4	connection.execute(sql [, optional parameters]) 该例程是上面执行的由光标（cursor）对象提供的方法的快捷方式，它通过调用光标（cursor）方法创建了一个中间的光标对象，然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。
5	cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) 该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。
6	connection.executemany(sql[, parameters]) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。
7	cursor.executescript(sql_script) 该例程一旦接收到脚本，会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句，然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号 ; 分隔。
8	connection.executescript(sql_script) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。
9	connection.total_changes() 该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。
10	connection.commit() 该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法，那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。
11	connection.rollback() 该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。
12	connection.close() 该方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法，就直接关闭数据库连接，您所做的所有更改将全部丢失！
13	cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集中的下一行，返回一个单一的序列，当没有更多可用的数据时，则返回 None。
14	cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 该方法获取查询结果集中的下一行组，返回一个列表。当没有更多的可用的行时，则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。
15	cursor.fetchall() 该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。

连接数据库

下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在，那么它就会被创建，最后将返回一个数据库对象。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2023/1/2 13:18
@Author ： daokunn
@File ：连接数据库.py
@IDE ：PyCharm
@Motto: Don’t cry over spilt milk.
"""
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')

print ("数据库打开成功")

创建表

下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表。

在创建的时候，简易都使用英文，作者这里使用”姓名”这些不推荐，后期出现了一些问题。

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
print ("数据库打开成功")

# 创建一个 cursor游标
c = conn.cursor()

# execute执行一个 SQL 语句。
c.execute('''CREATE TABLE '公司'
       (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
       '姓名'           TEXT    NOT NULL,
       '年龄'            INT     NOT NULL,
       '地址'        CHAR(50),
       '工资'         REAL);''')
print ("数据表创建成功")
conn.commit()
conn.close()

INSERT 操作

下面的 Python 程序显示了如何在上面创建的 COMPANY 表中创建记录：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

c.execute("INSERT INTO '公司' (ID,'姓名','年龄','地址','工资') \
      VALUES (1, '阿福', 20, '江西赣州', 20000.00 )")

c.execute("INSERT INTO '公司' (ID,'姓名','年龄','地址','工资') \
      VALUES (2, '小璇', 18, '江西抚州', 15000.00 )")

c.execute("INSERT INTO '公司' (ID,'姓名','年龄','地址','工资') \
      VALUES (3, '道坤', 21, '江西九江', 20000.00 )")

c.execute("INSERT INTO '公司' (ID,'姓名','年龄','地址','工资') \
      VALUES (4, '小彭', 21, '江西萍乡 ', 65000.00 )")

conn.commit()
print ("数据插入成功")
conn.close()

SELECT 操作

下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录：

查询小璇

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

# 查询序号为2，小璇的信息
cursor = c.execute("SELECT * FROM '公司' WHERE id =?",(2,))
for row in cursor:
    print(f'ID={row[0]}')
    # print(row[5])
    print(f'姓名={row[1]}')
    print(f'年龄={row[2]}')
    print(f'地址={row[3]}')
    print(f'工资={row[4]}')
    print()


print ("数据操作成功")
conn.close()

查询所有人

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

# cursor = c.execute("SELECT ID,'姓名','年龄','地址','工资'  from '公司' ")
# 这句注释因为答案不准确
# 用  *  可以查询
cursor = c.execute("SELECT *  from '公司' ")
for row in cursor:
    print(f'ID={row[0]}')
    print(f'姓名={row[1]}')
    print(f'年龄={row[2]}')
    print(f'地址={row[3]}')
    print(f'工资={row[4]}')
    print()


print ("数据操作成功")
conn.close()

UPDATE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录，然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

c.execute("UPDATE '公司' set '工资' = 30000000.00 where ID=1")
conn.commit()
print('改变次数',conn.total_changes)

cursor = conn.execute("SELECT * from '公司'")
for row in cursor:
    print(f'ID={row[0]}')
    print(f'姓名={row[1]}')
    print(f'年龄={row[2]}')
    print(f'地址={row[3]}')
    print(f'工资={row[4]}')
    print()


print ("数据操作成功")
conn.close()

DELETE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录，然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录：

删除 ID=1 的数据

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

c.execute("DELETE from '公司' where ID=1;")
# 提交，修改生效
conn.commit()
cursor = conn.execute("SELECT *  from '公司' ")
for row in cursor:
    print(f'ID={row[0]}')
    print(f'姓名={row[1]}')
    print(f'年龄={row[2]}')
    print(f'地址={row[3]}')
    print(f'工资={row[4]}')
    print()

print ("数据操作成功")
conn.close()