阿里云特性

MongoDB适合场景

传统的关系型数据库(MySQL),在数据的“三高”需求以及web2.0网站的需求，力不从心。

三高需求:

高并发
高访问
高可扩展性&&高可用性

具体的应用场景:

社交场景:存储用户信息，以及用户发表的朋友圈，通过地理位置索引实现附近的人
物流场景:使用MongoDB存储订单信息，订单信息在运输工程中会不断更新
游戏场景，业务快速增长，数据结构动态变更
自动驾驶
物联网设备
视频直播，存储用户信息，点赞互动等

上面的应用场景，数据操作方面的共同特点:

数据量大
读写操作频繁
价值较低的数据，对于事务性要求不高

MongoDB简介

MongoDB是一个开源，高性能，无模式的文档型数据库，当初的设计就是为了简化开发和方便扩展，是最像关系型数据库的非关系型数据库。

它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON格式的BSON，所以可以存储比较复杂的数据类型，又相当灵活。

MongoDB中的记录是一个文档，由字段和值对(filed:value)组成的数据结构。MongoDB的文档类似json,一个文档就认为是一个对象。

体系结构

MongoDB原理介绍

MongoDB的存储引擎:WireTiger

MongoDB开发

准备:公共数据集；github源码；mongoDB compass

利用MongoDB构建一个UFO观测记录网站。

下载公共数据集(https://www.kaggle.com/datasets/NUFORC/ufo-sightings?select=scrubbed.csv)
下载MongoDB compass(MongoDB Compass Download (GUI) | MongoDB)
构建MongoDB数据库和表，并导入数据。
下载github源码，构建虚拟环境(https://github.com/getsendy/UFO-Spotter/tree/codespace-getsendy-ufo-spotter)
修改代码，运行运用。

功能:

可以选择城市，查询UFO记录

提交新的UFO数据

安装

Windows安装

详细查看windows下的安装

centos7.9安装

其他 Linux 版本可点击链接查看:Install MongoDB Community Edition on Linux — MongoDB Manual

准备

安装前我们需要安装各个 Linux 平台依赖包。

1	sudo yum install libcurl openssl

官网下载

官网链接:Download MongoDB Community Server | MongoDB

我复制的地址是:https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-6.0.6.tgz

使用wget：wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-6.0.6.tgz

解压

解压命令:tar -zxvf 版本.tgz

1	tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-6.0.6.tgz

移动到指定目录:

1	mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-6.0.6 /usr/local/mongodb4

MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中:

1	export PATH=<mongodb安装路径>/bin:$PATH

例如我的安装路径 /usr/local/mongodb4

MongoDB安装

下载安装包

可以选择在官网下载好安装包

或者wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel80-6.0.2.tgz

查看下载好的安装包ls

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tar -zxf mongodb-linux-x86_64-rhel80-6.0.2.tgz 
ls
mv mongodb-linux-x86_64-rhel80-6.0.2 mongodb

1	cd mongodb

其中，bin 目录存放数据库提供的命令

MongoDB Shell 安装

下载安装包

1	wget https://downloads.mongodb.com/compass/mongosh-1.6.0-linux-x64.tgz

解压

1	tar -zxf mongosh-1.6.0-linux-x64.tgz

1	mv mongosh-1.6.0-linux-x64.tgz mongosh

在 mongosh/bin 目录下提供了 mongosh 命令用于连接到 MongoDB 数据库服务

有两个bin目录:

目前 mongod 命令所在目录路径是 ~/mongodb/bin
mongosh 命令所在目录路径是 ~/mongosh/bin

需要将这两个路径添加到 Path 环境变量中。

使用 vim 编辑文件（临时生效）：

1	export PATH=<mongodb安装目录>/bin:$PATH

本次安装是/root/mongodb

1	export PATH=/root/mongodb/bin:$PATH

注:修改 /etc/profile 文件是所有用户，永久生效

在 Path 最后追加这两个目录，然后保存退出：

然后执行source 命令，重新加载环境变量，使刚才的配置生效

1	source ~/.bash_profile

连接

MongoDB 服务在启动时需要指定数据存储的目录。如果没有指定的话，默认会去找 /data/db/ 目录。

如果数据目录不存在或不可写，那么服务器端将无法启动。因此在启动 MongoDB 服务之前，一定要确保数据目录存在且对该目录有写权限。

先建立两个目录：

1 2	mkdir -p /data/mongodb/data mkdir -p /data/mongodb/log

使用 mongod 命令启动数据库服务：

1	mongod --dbpath=/data/mongodb/data

–fork：在基于 Unix 的系统中，使用 fork 创建服务器进程，将 MongoDB 服务作为守护进程运行。如果指定了 –fork，则必须同时指定 –logpath。
–dbpath：指定存放 MongoDB 数据的目录，启动服务时必须指定。
–logpath：默认日志是打印在命令行中的，使用该选项指定日志输出的文件。如果对此目录有写权限且文件不存在，则会自动创建该文件。如果日志文件已经存在，默认会覆盖掉该文件，并删除所有旧的日志。如果希望保留旧的日志，除了使用 –logpath 之外，还应该使用 –logappend 选项。

内容

阿里云MongoDB特色办公

MongoDB官方培训

阿里云云数据库MongoDB实践

先在阿里云创建云数据库MongoDB

登录云数据库MongoDB实例

先进入MongoDB控制台
点击左侧的，副本实例列表

切换资源所在地(选择你购买的所在地)

在副本集实例列表进入实例

重置密码

设置白名单

更换成0.0.0.0/0

登录数据库

在登录实例对话框中，输入数据库账号和数据库密码，单击登录。如忘记密码，可以在账号管理页面进行重置密码。（上面有密码重置）

参数说明：

数据库账号：输入云产品资源中创建的MongoDB数据库账号(我的是root)。
数据库密码：输入云产品资源中创建的MongoDB数据库密码(你自己设置的)。

创建数据库和用户

进入数据库管理

然后

创建数据库

左侧导航，单击账号管理

创建用户

目标库：选择刚刚创建的数据库(阿里云的是mymonogdb，我的是daokunn)。
用户名：自定义用户名，本示例为mytest。
密码：自定义密码。
确认密码：再次输入密码。
普通操作角色：勾选read和readWrite

查看用户

创建集合

集合就是MongoDB文档组，类似于RDBMS（关系数据库管理系统：Relational Database Management System）中的表格。集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着您在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

这里是一些基础语法的学习。

在上面的步奏，我们创建了数据库账号、数据库名称和数据库密码。用这个作为测试。

进入我们创建的数据库

之后进入以下的界面

创建一个集合，名称为testcollection，单击执行

语法

1	db.createCollection("testcollection");

文档操作的使用

文档是一组键值（key-value）对（即BSON）。MongoDB的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是MongoDB非常突出的特点。

插入文档。使用insert()方法插入。

1	db.COLLECTION_NAME.insert(document);

参数说明：

COLLECTION_NAME：集合名称。
document：要写入的文档内容。

实验中，我们写

db.testcollection.insert({title: '阿里云', 
    description: '阿里云官网',
    by: '阿里云',
    url: 'https://www.aliyun.com/',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

点击确认

执行的结果如下，表示表示已经成功插入一条文档。

查询文档。使用find()方法。

1	db.collection.find(query,projection);

参数说明：

query：可选，使用查询操作符指定查询条件。
projection：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时如果您需要返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。

1	db.testcollection.find();

在下方执行结果中，您可以看到查询的返回结果。

更新文档。使用方法update()来更新集合中的文档，语法格式如下。

db.collection.update(
        <query>,
        <update>,
        {
            upsert:<boolean>,
            multi:<boolean>,
            writeConcern:<document>
        }
);

参数说明：

query：必填， update的查询条件，类似sql update查询内where后面的条件。
update：必填，update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的部分。
upsert：可选，该参数表示，如果不存在update的记录，是否插入objNew。取值：true（表示插入）|false（默认，表示不插入）。
multi：可选，该参数表示，是否更新按条件查询到的全部记录。取值：true（表示更新查询到的全部记录）| false（默认，表示只更新查询到的第一条记录）。
writeConcern：可选，抛出异常的级别。

a. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。

1	db.testcollection.update({'title':'阿里云'},{$set:{'title':'aliyun阿里云官方网站'}});

b. 在执行确认对话框中，单击确认。

下方的执行结果中，您可以看到已经成功更新一条文档。

c. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。

1	db.testcollection.find();

在下方的执行结果中，您可以看到文档的title已经被更新了。

删除文档。使用deleteMany()方法来删除文档，语法如下。

db.collection.deleteMany(
   <filter>,
   {
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>
   }
)

参数说明：

filter：表示过滤条件，用于规定一个查询规则，筛选出符合该查询条件的所有文档。删除操作将作用于经过该查询条件筛选之后的文档，类似于关系型数据库的where后面的过滤条件。如果要删除集合中的所有文档，请传入一个空文档（{ }）。
writeConcern：可选参数，写入关注，其值为一个文档。
collation：可选参数，指定用于操作的collation。collation允许用户指定特定语言的字符串进行比较规则。

a. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。

1	db.testcollection.deleteMany({ title : "aliyun阿里云官方网站" });

b. 在执行确认对话框中，单击确认。

在下方的执行结果中，您可以看到已经成功删除一条文档。

c. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。

1	db.testcollection.find();

在下方的执行结果中，您可以看到runoob集合中没有文档。

MongoDB 条件操作符的使用

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。

MongoDB中条件操作符有：

大于：$gt
小于：$lt
大于等于：$gte
小于等于：$lte

在SQLConsole中，输入如下三条插入文档SQL，单击执行。

db.testcollection.insert({
    title: '阿里云官网', 
    description: '阿里云官方网址。',
    by: '阿里云',
    url: 'https://www.aliyun.com/',
    tags: ['aliyun1'],
    likes: 200
});
db.testcollection.insert({title: '帮助中心', 
    description: '阿里云帮助中心网址。',
    by: '阿里云',
    url: 'https://help.aliyun.com/',
    tags: ['aliyun2'],
    likes: 150
});
db.testcollection.insert({title: '体验实验室', 
    description: '体验实验室网址',
    by: '阿里云',
    url: 'https://developer.aliyun.com/',
    tags: ['aliyun3'],
    likes: 100
});